弹道导弹群目标多普勒速度估计算法

摘要：

弹道导弹目标为突防需要在飞行过程中会释放多批诱饵、假弹头等形成群目标进行伴飞.由于群内目标之间相互靠近且运动特性相似,跟踪过程中多普勒速度无法准确测量,距离测量精度大幅下降,易导致混批、错批等问题,无法尽早进行轨道推算、目标识别等处理,缩短了导弹拦截时间.提出了新的弹道导弹群目标多普勒速度估计算法.首先将距离量测中的多普勒补偿去掉,然后采用最优分配策略进行群目标关联,采用基于弹道导弹动力学的UKF滤波算法进行滤波,最后根据滤波结果进行多普勒速度重新估计并补偿输出.实测结果表明该算法能够大幅度提高群目标多普勒速度估计精度,从而改善群目标跟踪效果.

关键词：多普勒速度、弹道导弹、群目标、最优分配

所属期刊栏目：39

分类号：TN957

在线出版日期：2019-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-33,38