基于网格化的船舶航迹异常检测算法

摘要：

为了从位置和航向角度实现海上军事目标的异常检测,提出了一种基于网格化的船舶航迹异常检测算法.为了有效提取正常航路的模型,去除冗余信息,提高计算效率,该算法采用了一种网格化压缩方法对原始航迹数据进行压缩.由于压缩后的航迹缺失了航向信息,所以该算法在网格化基础上重构了航向属性,并在重构的8个航向上采用分类处理思路分别建立了正常航路模型.最后设计了一种基于滑窗检验的方法.该方法通过度量滑窗内航迹的异常度实现了航迹异常检测.实验结果表明该算法可以有效检测出部分类型的异常航迹.

关键词：网格化压缩、属性重构、异常检测、数据挖掘

所属期刊栏目：39

分类号：U675.7

资助基金：海装预言课题3020104080503

在线出版日期：2019-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23