基于目标状态的自适应卡尔曼滤波器
针对过程误差难以确定、观测精度较差、目标位置较远时卡尔曼滤波性能下降的情况,结合目标当前运动状态,定义了基于当前观测值置信度的权重矩阵,推导了基于权重矩阵的修正卡尔曼滤波观测更新方程,实现目标状态协方差矩阵、增益矩阵快速自适应调整,提高了算法稳健性.实验验证了算法的可行性和改进性.
目标跟踪、卡尔曼滤波、自适应滤波
37
TN713(基本电子电路)
2018-04-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
11-14,29
目标跟踪、卡尔曼滤波、自适应滤波
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TN713(基本电子电路)
2018-04-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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