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基于目标状态的自适应卡尔曼滤波器

引用
针对过程误差难以确定、观测精度较差、目标位置较远时卡尔曼滤波性能下降的情况,结合目标当前运动状态,定义了基于当前观测值置信度的权重矩阵,推导了基于权重矩阵的修正卡尔曼滤波观测更新方程,实现目标状态协方差矩阵、增益矩阵快速自适应调整,提高了算法稳健性.实验验证了算法的可行性和改进性.

目标跟踪、卡尔曼滤波、自适应滤波

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TN713(基本电子电路)

2018-04-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

11-14,29

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雷达与对抗

1009-0401

33-1159/TN

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2017,37(4)

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