基于gamma分布模型的SAR图像目标识别方法研究

摘要：

合成孔径雷达目标识别是目前世界上模式识别领域的重点研究课题之一,大体可分为两个部分的识别过程,即对目标姿态角的识别和对目标类型的识别.本文首先介绍了对SAR图像的增强算法,然后通过对基于模板与基于模型的识别方法的比较,将基于Radon变换的目标姿态角识别方法与基于gamma模型的SAR目标类型识别算法相结合,从而提出一种SAR目标识别的综合方法.利用MSTAR数据库数据进行仿真试验,取得了良好的效果.

关键词：SAR、图像增强、姿态角识别、目标识别

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金;高等学校全国优秀博士学位论文作者专项

在线出版日期：2007-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29