混沌背景下基于RBF神经网络的弱信号检测

摘要：

弱信号检测问题是目标检测中一个重要的研究内容.通常,采用贝叶斯(Bayes)方法来检测目标信号的存在.在本文中利用背景信号为混沌这一先验信息,采用了RBF神经网络对模拟产生的淹没在混沌背景中的暂态信号进行检测,并将该方法与采用BP神经网络时的检测性能进行了比较.仿真实验结果表明,基于RBF神经网络的检测性能优于BP神经网络.

关键词：混沌、神经网络、信号检测

分类号：TN911.7

在线出版日期：2007-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20