一种基于微波光子超高分辨雷达机翼振动参数估计方法

摘要：

机翼在飞机运动不平稳状态下存在振动，在微波光子超高分辨雷达观测下，这种振动会造成机翼难以聚焦，针对这一难题，该文提出一种基于微波光子超高分辨雷达的机翼振动参数估计方法。首先通过粗成像将机身和机翼回波进行分离，再通过对机身成像和定标结果估计雷达视线角(LOS)。然后对机翼进行子孔径序列成像，提取散射点的距离和多普勒变化曲线，再联合雷达LOS以及距离和多普勒曲线对振动参数进行粗估计，最后通过修正的极坐标格式算法(MPFA)以及构造最小熵优化函数对振动参数进行精估计。该文首次提出了修正的极坐标格式算法，其能够对复杂运动的目标进行距离和方位向的解耦，如震动的机翼和摇摆的舰船等。仿真和实测数据的处理结果验证了该方法的有效性和实用性。

关键词：振动、子孔径、修正的极坐标格式算法、最小熵、优化

所属期刊栏目：8

分类号：TN957

资助基金：国家杰出青年自然科学基金61825105

在线出版日期：2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：232-242