稀疏重航过阵列SAR运动误差补偿和三维成像方法

摘要：

该文针对机载交轨阵列SAR下视3维成像模型,采用以巴克码伪随机序列为准则的稀疏重航过采样方式,利用较少飞行次数提高交轨向分辨率.针对重航过采样方式存在的运动误差,利用修正均匀冗余阵列(Modi-fied Uniformly Redundant Arrays,MURA)编码空间调制和3维后向投影(Back Projection,BP)算法获得各航过3维复图像对,基于干涉处理和频域压缩感知(Compressed Sensing,CS)等效实现各航过阵列形变误差补偿.将MURA反码对应回波形成的3维复图像相位作为参考,对各单航过复图像进行相位补偿,以恢复各航过间复图像相位关系.根据单航过阵列SAR3维复图像具备频域稀疏的性质,对各个复图像相干累加,实现稀疏重航过阵列SAR高分辨率下视3维成像.仿真和暗室试验数据处理结果验证了方法的有效性.

关键词：SAR3维成像、稀疏重航过、干涉处理、频域稀疏、压缩感知、运动误差补偿

所属期刊栏目：7

分类号：TN957.51

资助基金：国家自然科学基金61271422;第五届高分辨率对地观测学术年会青年创新基金

在线出版日期：2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：717-729