基于空间聚类种子生长算法的阵列干涉SAR点云滤波

摘要：

阵列干涉合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)通过在交轨向布置多个天线,结合方位向的合成孔径和斜距向的大带宽信号,具备了3维分辨能力,且多个阵元保证了其在高程向的空间采样,能够解决干涉SAR(Interferometric SAR,InSAR)测绘中的叠掩问题,实现观测场景的3维成像.但是获得场景区域的3维点云分布中存在较多杂点,高程向误差较大,所以传统的激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)点云滤波方法不适用于阵列干涉SAR点云的滤波处理.针对该问题,该文提出基于空间聚类种子生长算法的阵列干涉SAR点云滤波算法,应用密度和高程双重阈值生成密度-高程图像,通过图像处理手段去除小型杂点,利用空间聚类种子生长算法将植被等从点云数据中去除,完成点云滤波处理.利用国内首次机载阵列干涉SAR实验数据,通过与传统LiDAR滤波方法进行比较,验证了该文算法的有效性,为后续建筑物提取和精细化处理提供保障.

关键词：阵列干涉SAR、点云滤波、高程图像、空间聚类种子生长

所属期刊栏目：7

分类号：TN957.52

资助基金：国家部委基金

在线出版日期：2018-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：355-363