低信噪比下基于Hough变换的前视阵列SAR稀疏三维成像

摘要：

低信噪比下压缩感知稀疏重构的性能不佳,使得前视阵列SAR稀疏3维成像的质量大大降低.为此,该文结合散射系数矢量在原始的距离向和斜距离向2维空间中的连续性特征,借鉴信号检测中常用的直线检测思路和方法,提出基于霍夫变换的压缩感知稀疏重构算法,有效提高压缩感知稀疏重构的性能.同时,仿真实验结果表明,该方法有效实现了低信噪比下前视阵列SAR的稀疏3维成像.

关键词：前视阵列SAR、3维成像、压缩感知、稀疏成像、霍夫变换

所属期刊栏目：6

分类号：TN959.3

资助基金：国家自然科学基金61640006;陕西省自然科学基金2015JM6307

在线出版日期：2017-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：316-323