基于变分模型的阵列三维SAR最优DEM重建方法

摘要：

由于具备了下视3维成像能力，阵列3维SAR在地形测绘、灾害监测等领域具有广泛的应用前景。但是，载机平台尺寸的限制使得其阵列方向分辨率远远低于距离向和航迹向，严重制约了阵列3维SAR系统整体性能的提升。目前研究主要针对3维SAR图像的“稀疏性”，采用稀疏重建方法提高其在阵列方向的分辨率。稀疏重建模型在求解过程中丢失了数字高程图(DEM)所具有的“单值性”、“连续性”等特征。为了克服稀疏重建模型存在的问题，该文提出了基于变分模型的阵列3维SAR最优DEM重建方法，该方法直接将DEM图作为最优化目标，通过寻找最优化DEM图和对应的散射系数，实现最小二乘意义下的最优DEM重建。仿真结果表明，该方法可以实现各种地形(山区、城市)的稳健DEM增强，其性能远优于OMP算法和正则化方法。

关键词：阵列3维SAR、变分模型、最优DEM重建、最小二乘准则

分类号：TN959

资助基金：国家自然科学基金61101170;高分专项青年创新基金GFZX04060103-5-25;博士后基金2013M530395,2014T70857资助课题

在线出版日期：2015-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：20-28