基于Radon变换和Jeffrey散度的SAR图像变化检测方法
针对多时相合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的变化检测,该文采用Radon变换将局部图像投射成投影,用Edgeworth展开来逼近投影的统计分布,比较投影之间的概率分布变化,并引入Jeffrey散度作为两种分布差异的衡量因子,从而计算两个时相SAR图像之间的变化差异图像.投影片断保留了一定量的图像结构信息,弥补了局部概率密度不变时的检测漏洞,而Jeffrey散度具有较好的数值稳定性和对噪声的鲁棒性.最后通过实际的星载SAR图像实验,验证了该文算法的有效性.
SAR(Synthetic Aperture Radar)图像、变化检测、Edgeworth展开、Radon变换、Jeffrey散度
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TN957.52
2012-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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