典型阵列快速MUSIC算法研究
由于MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法需要大量的乘法运算和三角函数求值,导致其实时处理能力较弱.为此,该文首先对均匀线阵和均匀圆阵的阵列结构进行分析,提取导向矢量的一些性质.然后,利用Hermite矩阵的性质对复数乘法进行分解,再组建两个实值向量以减少乘法运算次数.最后,利用导向矢量的性质提出一种基于查表的新算法.新算法既没有三角函数求值运算,又不需要大量的存储空间.仿真实验结果表明新算法在没有改变MUSIC算法谱估计的效果的前提下,将MUSIC算法的运算速率提高了50倍以上.因此,新算法具有广阔的应用前景.
典型阵列、导向矢量、查表法、快速MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法
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TN911.7
国家自然科学基金61171170资助课题
2012-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
149-156