10.3969/j.issn.1002-6649.2013.05.014
拉美经济体经济增长的实时预测
对当前和未来经济状况的评估是及时制定宏观经济政策的基础,但由于数据不完整和噪音数据的存在,使得评估变得困难.这个问题在新兴经济体较为突出,因为其大部分经济数据不能周期性地公布,而且还存在时间滞后的问题.本文用5种模型对10个拉美国家的实际GDP增长进行实时预测和提前预测,并对预测效果进行评估.结果表明,对于本文涉及的大部分拉美国家而言,月度数据有助于提高预测的准确性;相对于其他几种模型,动态因子模型可以持续地产生较为准确的实时预测和提前预测结果.
实时预测、提前预测、实时数据、拉丁美洲
35
F12;F06
2013-11-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
73-77