ARIMA模型在陕西省梅毒发病率预测中的应用效果

摘要：

目的 分析1999—2016年陕西省梅毒发病情况变化趋势,通过时间序列模型预测我省梅毒未来的发病情况,为制定梅毒防控策略提供科学依据.方法 收集1999—2018年陕西省梅毒发病率资料,建立ARIMA时间序列模型并进行发病率拟合预测.结果 1999—2003年陕西省梅毒发病率较低且相对稳定,在0.50/10万～0.94/10万;2004—2006年发病率呈明显上升趋势,2007年稍有下降,随后发病率急剧上升,截至2016年末,陕西省梅毒累计发病率为27.13/10万.利用ARIMA模型拟合陕西省梅毒发病趋势效果较好,预测2017、2018年梅毒发病率为28.51/10万和29.92/10万,均在95％CI内.2017、2018年梅毒预测发病率与实际发病率一致,差异无统计学意义(P>0.05).结论 运用ARIMA时间序列模型对我省梅毒发病率进行拟合及预测是可行的,可以为陕西省梅毒防控策略的制定提供理论依据.

关键词：梅毒、ARIMA模型、时间序列分析、陕西

所属期刊栏目：5

分类号：R759.1(皮肤病学与性病学)

在线出版日期：2020-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：125-127