影响替考拉宁谷浓度的多因素分析及预测模型研究

摘要：

目的 探讨影响替考拉宁谷浓度达标(Cmin≥10 mg/L)的因素,建立预测模型并进行验证,为临床用药提供参考.方法 采用多因素logistic回归分析筛选影响替考拉宁谷浓度达标的因素,利用回归系数及常数项建立预测模型1,参考OR值建立评分预测模型2.通过受试者工作曲线(ROC曲线)评估模型1、2的预测效果.结果 共纳入189例患者,149例建模组,40例验证组.建模组36.24％的患者替考拉宁谷浓度<10 mg/L,logistic回归分析结果发现前3 d平均给药剂量(MID)、尿素氮(BUN)、内生肌酐清除率(Ccr)和合并抗休克血管活性药物是影响替考拉宁达标的重要因素.比较建立的两个模型,模型1预测效果显著优于模型2,ROC曲线下面积(AUC)分别为0.806和0.685(P=0.003).选用模型1进行外部验证,AUC=0.840,实际运用效果灵敏度、特异度及准确度分别为84.00％、73.33％和80.00％.结论 MID、BUN、Ccr和合并抗休克血管药物是影响替考拉宁达标的因素,建立的多因素logistic预测模型(模型1)对患者替考拉宁血药浓度是否达标有较好的预测效果.

关键词：替考拉宁、谷浓度、预测模型、受试者工作曲线

所属期刊栏目：19

分类号：R978.1(药品)

在线出版日期：2021-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：15-20