T2DM继发周围神经病变发生风险的预测列线图模型研究

摘要：

目的 构建2型糖尿病(T2DM)继发周围神经病变风险的预警模型,并对该模型进行验证,旨在为临床评估T2DM继发周围神经病变提供可靠模型.方法 选取2021年9月至2023年10月收治的T2DM继发周围神经病变患者100例作为观察组,选取单纯T2DM患者100例作为对照组.收集2组临床资料、骨代谢标志物,随机森林算法筛选T2DM继发周围神经病变的因素,构建T2DM继发周围神经病变风险的预警列线图模型,受试者工作特征(ROC)曲线、Hosmer-Lemeshow检验评价风险预警模型的预测能力.结果 观察组病程、阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者占比、收缩压、糖化血红蛋白(HbA1c)、稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、同型半胱氨酸(Hcy)高于对照组(P＜0.05);观察组25-羟维生素D[25-(OH)D]、Ⅰ型前胶原N-端前肽(P Ⅰ NP)低于对照组,β-异构C-端肽(β-CTX)高于对照组(P＜0.05).随机森林算法得出T2DM继发周围神经病变前7的重要排序变量为β-CTX、HOMA-IR、HbA1c、25-(OH)D、P Ⅰ NP、OSAHS、Hcy.基于以上因素构建T2DM继发周围神经病变风险列线图预警模型,ROC曲线显示该模型具有较高预测能力,Hosmer-Lemeshow检验显示该模型具有良好的校准能力.结论 T2DM继发周围神经病变风险的因素分别为β-CTX、HOMA-IR、HbA1c、OSAHS、Hcy、25-(OH)D、PⅠNP,基于以上因素构建列线图预警模型具有良好预测能力和校准能力,可为临床防治T2DM继发周围神经病变提供参考.

关键词：糖尿病、2型、糖尿病神经病变、胰岛素抵抗指数、糖化血红蛋白、睡眠呼吸暂停、阻塞性、25-羟维生素D、Ⅰ型前胶原N-端前肽

所属期刊栏目：37

分类号：R587.1(内分泌腺疾病及代谢病)

资助基金：南京市卫生科技发展专项资金项目;江苏省干部保健科研项目

在线出版日期：2024-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：62-68