基于一般临床资料与视觉质量评估结果构建初期皮质性白内障发病的Cox比例风险回归预测模型

摘要：

目的 分析初期皮质性白内障发病特征,基于一般临床资料与视觉质量评估结果构建Cox比例风险回归预测模型.方法 选择2019年6月—2021年12月收治的初期皮质性白内障500例作为研究组,选取同期健康体检者500例作为对照组.分析初期皮质性白内障发病特征,对比2组一般临床资料及视觉质量评估结果,借助Cox回归分析筛选变量并构建Cox比例风险回归预测模型,根据受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评估模型预测能力.结果 500例初期皮质性白内障患者中,左眼占15.80％,右眼占17.00％,双眼占67.20％.女性白内障发生率高于男性(P<0.01),且随年龄增加,初期皮质性白内障占比逐渐增加.经Cox回归分析,初期皮质性白内障发病预测模型潜在预测因子为饮酒史、吸烟史、糖尿病史、冠心病史、对比敏感度、眩光敏感度、散射指数、体育锻炼频率.初期皮质性白内障发病预测模型的最终预测因子为饮酒史、吸烟史、糖尿病史、对比敏感度、眩光敏感度、散射指数、体育锻炼频率.Cox比例风险回归预测模型预测初期皮质性白内障发病的AUC为0.899,95％CI为0.897,0.917,敏感度为0.776,特异度为0.858,显示了良好的预测效果.结论 基于一般临床资料与视觉质量评估结果的Cox比例风险回归预测模型能有效预测初期皮质性白内障发病风险.

关键词：皮质性白内障、对比敏感度、眩光敏感度、散射指数、预测模型

所属期刊栏目：36

分类号：R776.1(眼科学)

资助基金：河北省医学科学研究课题20200343

在线出版日期：2023-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：124-128