基于LncRNA表达的胃癌病人术后早期复发风险预测模型构建分析

摘要：

目的 构建基于长链非编码RNA(long non-coding,LncRNA)表达的预测模型,并分析其在预测胃癌病人术后早期复发风险中的预测效能.方法 前瞻性纳入2016年6月～2019年1月于本院行胃癌切除术的病人121例,术后通过门诊或电话随访2年,根据病人随访情况,将病人分为复发组和未复发组.基于胃癌术后复发基因组图谱测量病人lncRNAs,使用edgeR筛选的差异表达的LncRNA(differentially expressed long non-coding RNAs,DEL),采用COX和Lasso-Logistic回归方程筛选与早期复发相关的LncRNA,应用ROC曲线来评估模型的有效性.结果 术后随访2年,共失访21例,最终纳入100例病人,其中31例病人出现复发为复发组,69例未复发的病人为未复发组.在胃癌术后病人中,edgeR共筛选出992个DEL,其中772个上调,220个下调.单变量分析显示,复发组与未复发组63个lncRNA表达存在差异;Lasso-COX回归模型分析显示,22个lncRNA是胃癌病人术后早期复发的风险因素;将22个lncRNA进一步纳入多变量COX回归分析,结果显示,AC007991.4、AC079385.3和AL109615.2是胃癌病人术后早期复发的强风险因素,三者联合预测胃癌病人术后早期复发的AUC为0.879.结论 AC007991.4、AC079385.3和AL109615.2是影响胃癌病人术后早期复发的因素,构建风险预测模型,可指导重点人群检测.

关键词：胃癌、长链非编码RNA、早期复发、预测模型

所属期刊栏目：30

分类号：R743.3;TN92-34;R575

在线出版日期：2022-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：848-851