数据挖掘技术在建立颅脑损伤患者预后预测模型中的应用

摘要：

目的 探讨决策树与神经网络模型在预测颅脑损伤患者预后中的应用.方法 通过对重型颅脑损伤患者入院情况的分析并结合预后随访结果,采用C5.0决策树与BP神经网络方法分别建立预测模型.结果 两种预测模型的预测准确度分别为75.39％和82.20％,神经网络方法建立的预测模型要优于决策树模型.结论 采用决策树与神经网络模型来建立对颅脑损伤患者的预后预测是可行的.

关键词：数据挖掘、预测、颅脑损伤

所属期刊栏目：21

分类号：R651.1(外科学各论)

在线出版日期：2013-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：694-696