邯郸地区临床红细胞用量数学模型的建立与预测研究

摘要：

目的 分析邯郸地区临床红细胞类制品使用规律,建立最优的数学模型并进行预测,以指导血液机构的相关业务工作.方法 对邯郸市2002年1月～2013年12月每月向本地区临床供应红细胞类制品量,经Epidata3.0双录入数据,导入IBM SPSS 21,对临床用血量采用曲线回归和专家建模器分别建立数学模型,并选出最优模型,再利用该模型对临床用血量进行预测,并验证模型效果.结果 曲线回归方程中R2最高的曲线为三次多项式函数,R2=0.947,P＜0.05,拟合方程为Y=2 413.906+83.189X-0.602X2+0.004X3.专家建模器给出ARIMA(0,1,1)(0,1,1)模型,残差的白噪声检验结果显示P＞0.05,为白噪声序列,模型均提取了原序列中所有数据信息,模型诊断得以通过.用两种模型分别预测2014年1～6月临床用血量,ARIMA(0,1,1)(0,1,1)模型预测值的相对误差均在5％以内;三次方程模型预测偏差较大,最高达14.68％.ARIMA模型优于三次方程模型.结论 通过建立数学模型的方式,补充后续数据,血液机构能够科学地预测用血趋势,有效指导采供血工作.

关键词：临床用血、红细胞类、数学模型、预测

所属期刊栏目：18

分类号：R331.1+41(人体生理学)

资助基金：本课题受河北省卫生和计划生育委员会医学科学研究重点课题计划ZD20140390

在线出版日期：2016-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：212-214