基于木材微观特征的BP神经网络算法红木识别研究

摘要：

我国实木家具产业链发展较为成熟.作为一种珍贵木材,红木在实木家具产业中占有重要地位,我国对红木资源的进口量也在逐年增加.传统识别红木的方法主要依靠人工经验,而准确科学地识别红木种类对于红木家具产业和红木工艺品都具有重要的意义.本文提出了一种基于木材微观特征的红木识别方法,并利用BP神经网络算法,建立了识别模型,表现出较好的识别效果,可为红木树种检测提供新方法.

关键词：红木识别、特征识别、BP神经网络、红木、微观特征

所属期刊栏目：61

分类号：TS653;TS396(木材加工工业、家具制造工业)

资助基金：江西省教育厅科学技术研究项目;江西省林业科技创新项目

在线出版日期：2024-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：26-30,60