基于蚁群聚类算法的板式定制家具订单聚类分析

摘要：

为研究在定制家具分批生产之前的订单聚类问题,根据不同订单的信息,选取对定制家具排产影响较大的订单特征,将订单文本向量化,计算家具订单之间的相似度.利用蚁群算法的状态转移规则,通过聚类数目未知的蚁群算法将订单类别进行归并,以聚类完成后所有类别的材料种类总数最少为目标.通过仿真试验将其与聚类数目已知的蚁群聚类算法和K-means算法聚类结果进行比较,结果表明:相对于上述两种聚类算法,在定制家具订单聚类问题研究中,本文研究的算法聚类效果更好.

关键词：定制家具、订单、蚁群聚类算法、聚类分析、生产效率

所属期刊栏目：57

分类号：TS664(木材加工工业、家具制造工业)

资助基金：湖南省教育厅科学研究重点项目19A522

在线出版日期：2020-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52