急性重症胆管炎的影响因素分析及风险预测评分模型的建立与评价

摘要：

目的 探讨急性重症胆管炎的独立危险因素与保护因素,构建急性重症胆管炎风险预测评分模型.方法 回顾性分析中国人民解放军联勤保障部队第九四○医院肝胆外科2016年1月—2021年7月收治的381例急性胆管炎患者的临床资料,其中非重症胆管炎患者273例,重症胆管炎患者108例.通过单因素及logistic回归分析筛选出急性重症胆管炎的独立危险因素与保护因素,并构建logistic回归模型.采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估模型的区分度,校准曲线评估模型的预测精度,决策曲线分析评估模型的临床价值.运用加强Bootstrap法对模型进行内部验证,并评估模型在内部验证中的表现.通过构建网页计算器、列线图与评分系统,对模型进行可视化呈现.符合正态分布的计量资料两组间比较采用两独立样本t检验;不符合正态分布的计量资料两组间比较采用Mann-Whitney U检验;计数资料两组间比较采用 χ2检验.结果 单因素及logistic回归分析结果显示TBil(OR=1.014,95％CI:1.009～1.020,P<0.001)、中性粒细胞百分比(OR=1.128,95％CI:1.088～1.175,P<0.001)、年龄(OR=1.053,95％CI:1.027～1.082,P<0.001)为独立危险因素,Alb(OR=0.871,95％CI:0.817～0.924,P<0.001)为保护因素.将上述独立危险因素与保护因素再次纳入logistic回归进行模型拟合,得到预测模型的ROC曲线下面积为0.925(95％CI:0.897～0.952),其最佳截断值为0.245(特异度为0.817,灵敏度为0.935).绘制校准曲线见模型预测概率近似等于实际概率,Brier值为0.098.决策曲线分析见模型在阈概率为0.1～0.9内有更高的净收益.通过内部验证,结果显示ROC曲线下面积内部验证为0.915,Brier值内部验证为0.106.结论 TBil、中性粒细胞百分比、年龄为急性重症胆管炎的独立危险因素,Alb为保护因素,构建的风险预测评分模型有良好的区分度、校准度与临床价值,可早期对急性重症胆管炎患者进行识别,为后续的诊疗提供一定的参考.

关键词：胆管炎、Logistic模型、危险因素

所属期刊栏目：38

分类号：F273.2;R197.32;R743.3

资助基金：军委后勤保障部应用基础研究项目20BJZ23

在线出版日期：2022-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1847-1853