基于CT影像组学构建术前预测胰腺癌神经周围侵犯模型的研究
目的 探讨基于增强CT影像组学特征联合传统影像特征、临床信息建立的模型术前预测胰腺癌发生神经周围侵犯(PNI)的可行性及价值.方法 回顾性分析137例术后病理证实为胰腺癌患者的增强CT影像特征及临床资料,其中有PNI患者98例,无PNI患者39例,按照7∶3比例随机分为训练组96例,验证组41例.利用3D Slicer分别在术前增强CT动、静脉期图像上手动勾画肿瘤,Pyradiomics提取特征,最小冗余最大相关算法(mRMR)、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行特征的降维、筛选,在训练组分别构建独立组学模型、临床-传统影像模型及融合组学模型,验证组验证模型效能.绘制ROC曲线评价预测模型的效能.结果 最终动脉期、静脉期、动脉期联合静脉期分别筛选出3个、2个、2个组学特征,3个期相分别建立的独立组学模型、临床-传统影像模型及融合组学模型中均是融合组学模型性能最高,动脉期、静脉期、动脉期联合静脉期融合组学模型在训练组AUC值分别为0.83、0.85、0.80,在验证组AUC值分别为0.78、0.76、0.80.结论 基于增强CT影像组学特征联合血管侵犯构建的融合组学模型能在术前有效预测胰腺癌是否发生神经周围侵犯,预测效能优于独立组学模型和临床-传统影像模型.
胰腺癌、影像组学、神经周围侵犯、体层摄影术、X射线计算机
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R734;TP391.41;U491
贵州省卫生健康委科学技术基金资助项目;贵州医科大学附属医院国家自然科学基金培育计划资助项目
2024-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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