DCE-MRI、DWI联合ROMA模型对卵巢交界性、Ⅰ期恶性肿瘤的鉴别价值
目的 探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)、高b值扩散加权成像(DWI,b-1200)联合卵巢恶性肿瘤风险预测模型(ROMA)对卵巢交界性上皮性肿瘤(BEOTs)和FIGO分期Ⅰ期恶性上皮性肿瘤(MEOTs)的鉴别诊断价值.方法 搜集经术后病理证实的19 例BEOTs和21 例Ⅰ期MEOTs,术前完善DCE-MRI、DWI检查,测量肿瘤实性部分定量参数(Ktrans、Kep、Ve)、ADC(b-1200)值;检测血清人附睾蛋白 4(HE4)和糖类抗原 125(CA125),运用公式计算ROMA值.依据病理结果对两组数据进行统计分析,通过ROC曲线,分析曲线下面积(AUC)获得各参数Youden指数、阈值、敏感度、特异度.结果 BEOTs和MEOTs两组间Ktrans值、Kep值、ADC(b-1200)值、ROMA值差异有统计学意义(P<0.05).DCE-MRI Ktrans值为0.1245 min-1 时AUC =0.831;Kep值为0.2805 min-1 时AUC = 0.793;ADC(b-1200)值为1114.7 mm2/s时AUC =0.865;ROMA值为13.45%时AUC =0.796.联合Ktrans、ADC和ROMA建立诊断模型,AUC =0.932.结论 DCE-MRI、DWI(b-1200)、ROMA模型对BEOTs和MEOTs均有鉴别价值,联合应用可提高诊断效能.
卵巢交界性上皮肿瘤、卵巢恶性上皮肿瘤、动态对比增强磁共振成像、扩散加权成像、卵巢恶性肿瘤风险预测模型
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R737.31;R445.2;R814.42
2023-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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