基于DBT的瘤内和瘤周影像组学评估乳腺癌HER2状态的研究
目的 探讨基于数字乳腺断层融合成像(DBT)的瘤内和瘤周影像组学评估乳腺癌HER2 状态的应用价值.方法 回顾性分析经病理证实的 178 例乳腺癌患者的影像、临床及病理资料.对头尾位(CC)及内外斜位(MLO)的DBT图像肿瘤感兴趣区(ROI)进行勾画,将瘤内ROI自动外扩 3 mm,得到瘤周区域,生成瘤内及瘤周三维容积感兴趣区(VOI).提取影像组学特征并进行筛选,然后建立瘤内、瘤周及瘤内加瘤周3 种影像组学模型.对临床病理资料进行统计学分析并构建临床模型,最终建立基于临床-影像组学的综合模型,并绘制诺莫图.利用ROC曲线及曲线下面积(AUC)评价各模型性能,并绘制校准曲线及决策曲线.结果 瘤内、瘤周及瘤内加瘤周影像组学模型 AUC分别为 0.800、0.726、0.844,临床模型及联合临床-影像组学的综合模型 AUC 分别为 0.585、0.850.结论 基于DBT的瘤内和瘤周影像组学特征可以评估乳腺癌HER2 状态,联合瘤周特征可提升影像组学模型性能,而且结合临床和组学特征的综合模型及诺莫图具有良好预测价值.
乳腺癌、影像组学、数字乳腺断层摄影、HER2阳性
42
R737.9;R817;R683
山西省重点研发计划项目;山西省研究生教改课题;国家自然科学基金
2023-10-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1436-1441