期刊专题

基于DBT的瘤内和瘤周影像组学评估乳腺癌HER2状态的研究

引用
目的 探讨基于数字乳腺断层融合成像(DBT)的瘤内和瘤周影像组学评估乳腺癌HER2 状态的应用价值.方法 回顾性分析经病理证实的 178 例乳腺癌患者的影像、临床及病理资料.对头尾位(CC)及内外斜位(MLO)的DBT图像肿瘤感兴趣区(ROI)进行勾画,将瘤内ROI自动外扩 3 mm,得到瘤周区域,生成瘤内及瘤周三维容积感兴趣区(VOI).提取影像组学特征并进行筛选,然后建立瘤内、瘤周及瘤内加瘤周3 种影像组学模型.对临床病理资料进行统计学分析并构建临床模型,最终建立基于临床-影像组学的综合模型,并绘制诺莫图.利用ROC曲线及曲线下面积(AUC)评价各模型性能,并绘制校准曲线及决策曲线.结果 瘤内、瘤周及瘤内加瘤周影像组学模型 AUC分别为 0.800、0.726、0.844,临床模型及联合临床-影像组学的综合模型 AUC 分别为 0.585、0.850.结论 基于DBT的瘤内和瘤周影像组学特征可以评估乳腺癌HER2 状态,联合瘤周特征可提升影像组学模型性能,而且结合临床和组学特征的综合模型及诺莫图具有良好预测价值.

乳腺癌、影像组学、数字乳腺断层摄影、HER2阳性

42

R737.9;R817;R683

山西省重点研发计划项目;山西省研究生教改课题;国家自然科学基金

2023-10-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

1436-1441

暂无封面信息
查看本期封面目录

临床放射学杂志

1001-9324

42-1187/R

42

2023,42(9)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn