基于MRI的影像组学和深度学习在乳腺癌新辅助化疗中的研究进展
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,发病率逐年上升[1] .由于早期症状和体征并不明显,大部分患者就诊时已是中、晚期,新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)是目前局部晚期乳腺癌和炎性乳腺癌的标准治疗方法,其主要包含三个作用:(1)这种治疗方式能够缩小病灶、降低肿瘤分期,让无法进行手术的病灶降期至能够进行根治性手术,让一部分有保乳需求但肿块占据乳腺比例较大的患者进行保乳手术[2];(2)它能在体外评估患者对于化学药物治疗的敏感性,早期评估疗效,有助于临床医师及时调整方案或者直接进行手术,避免对患者产生不必要的全身毒性;(3)患者对NAC的反应也能提示预后信息[3,4] .
乳腺癌新辅助化疗、影像组学、深度学习、化疗中
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R737.9;R445.1;R604
中华国际医学交流基金会SKY影像科研基金项目Z-2014-07-2101
2023-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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