比较双低扫描深度学习重组、能谱成像单能量重组CTPA图像质量、辐射剂量
目的 比较双低扫描(低千伏、低剂量对比剂)深度学习重组(DLIR)与能谱成像单能量重组CT肺动脉造影(CTPA)的图像质量、辐射剂量.方法 回顾性分析 2021 年 9 月至 2022 年 3 月本院行CTPA检查的患者资料.根据扫描方式将患者随机分为DLIR组[管电压80 kV,DLIR高档(DL-H)算法重组]、能谱组(80/140 kV瞬切能谱扫描模式,50%ASIR-V算法重组),并固定两组扫描模式的噪声指数以及对比剂剂量一致.两组对比剂(碘海醇350 mgI/ml)注射剂量均为20 ml,注射流率 4.5 ml/s.利用能谱分析软件分别重组 40 keV、50 keV、60 keV、70 keV四组单能量图像,比较各组单能量图像质量,获得能谱成像最佳单能量序列.比较DLIR、能谱最佳单能量成像肺动脉及其主要分支CT值、图像噪声、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)以及图像质量主观评分、诊断信心.分别记录CT容积剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)、有效辐射剂量(ED)等.结果 共纳入 60 例患者,DLIR组、能谱组各30 例.40 keV、50 keV、60 keV、70 keV四组单能量图像中,40 keV组肺动脉主干、左右肺动脉干CT值、图像噪声最高,且随着keV的增加而降低.60 keV单能量图像CNR最高,为最佳单能量图像.DLIR组肺动脉主干、左右肺动脉干、左上、左下肺动脉干、右上、右下肺动脉干的CT值、SNR、CNR均高于60 keV组,差异具有统计学意义(P<0.05).DLIR组的主观评分、诊断信心较60 keV组分别增加 32.4%、16.7%,差异具有统计学意义(P<0.01).DLIR组辐射剂量参数CTDIvol、DLP及ED较60 keV组分别降低约56%、61%、61%,差异均具有统计学意义(P<0.01).结论 CTPA双低扫描模式中,DLIR的图像质量、辐射剂量优于能谱成像60 keV单能量重组.
CT肺动脉造影、深度学习重组、能谱CT、单能量图像、辐射剂量
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R814.42;R735.7;R563.5
江苏省医学会科研专项资金项目;江苏省中医药科技发展计划项目;徐州市科学技术局重点研发计划;江苏省卫生健康委老年健康科研项目
2023-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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