CT影像组学列线图模型预测胃肠道间质瘤Ki-67表达的临床研究
目的 建立临床-CT影像组学列线图模型并验证其在术前预测胃肠道间质瘤(GIST)Ki-67表达的应用价值.方法 回顾性搜集145例经病理证实的GIST患者,并将其分为Ki-67高表达组和低表达组(8％为临界值).提取10个临床及CT图像特征(年龄、性别、肿瘤部位、大小、形态、边界、囊变或坏死、钙化、表面溃疡、强化方式)用于构建临床模型.对病例的CT图像分别特征提取,并分为平扫期(N)、动脉期(A)、静脉期(V)及影像三期(N+A+V)4组,对上述4组通过Select Percentile和最小绝对收缩与选择算子(LASSO)算法降维、筛选组学特征后,分别使用5种分类器建立各期组学模型.采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)进行量化.使用DeLong检验比较各模型间AUC值差异,得到最佳影像组学模型.然后组合临床模型和最佳影像组学模型建立临床-CT影像组学列线图模型.结果 经比较基于XGBoost分类器构建的临床-CT影像三期(N+A+V)的联合模型最佳,具有较高的预测效能,其在训练组和测试组的AUC分别达0.99(95％CI:0.97～1.00)、0.82(95％CI:0.66～0.95).结论 临床-CT影像组学列线图模型在术前预测GIST的Ki-67表达上具有较高价值,从而为GIST的诊疗及预后判断提供参考.
胃肠道间质瘤、Ki-67、体层摄影术、X线计算机、影像组学、列线图
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TN91;R542.2;R730.56
2023-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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