基于对比增强能谱X线摄影的预测模型对乳腺肿块的诊断价值

摘要：

目的 建立基于对比增强能谱X线摄影(CESM)的预测模型用于预测乳腺肿块的恶性概率,并评价其预测效能.方法 回顾性纳入328例乳腺肿块患者临床及影像资料,随机分为训练组(235例)和测试组(93例).以病理结果为金标准,采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选预测因子,构建预测模型并绘制列线图.采用ROC的曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析评估预测模型的效能.结果 328例乳腺肿块患者中恶性179例,良性149例.年龄、分叶征、毛刺征、早期(CC)强化程度、晚期(MLO)强化均匀性、强化曲线共6个独立预测因子用于建立预测模型.在训练组和验证组中,预测模型均具有较好的效能,AUC值分别为0.975、0.963.校准曲线及决策曲线提示预测结果接近实际结果,该预测模型有良好的临床应用价值.结论 基于CESM的预测模型通能够协助医师预测乳腺肿块的恶性概率,为临床决策提供指导.

关键词：乳腺肿块、对比增强能谱X线摄影、Logistic回归模型、ROC曲线

所属期刊栏目：42

分类号：R730.4;R541.4;R445.1

资助基金：河北省医学科学研究重点课题项目20230897

在线出版日期：2023-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：743-748