儿童肺结节检出率及肺结节CT影像特征分析
目的 基于胸部CT研究儿童肺结节流行病学数据,并分析肺结节CT影像学特征.方法 回顾性分析接受胸部CT检查的1～18岁患者的胸部影像资料.两名影像科医师在人工智能肺结节筛查系统(AI)的帮助下标注肺结节.使用Kappa系数评估不同医师之间在肺结节检测方面的一致性.以肺结节存在为结果,年龄为决定因素进行Logistic回归分析.根据肺结节位置、形状、密度以及大小来描述每个结节的影像特征.结果 筛选出3359例患者,并最终纳入2017例,其中男1270例,女747例;中位年龄为16.0岁(四分位数:13～17岁).肺结节筛查医师之间的一致性是相当大的(K=0.985,P＜0.05).24.8％的儿童检出肺结节,平均肺结节数目为2.1枚/例.年龄与年龄段间肺结节检出率及年龄与年龄段间肺结节平均数具有相关性(P＜0.05).Logistic回归模型显示随着年龄的增长肺结节检出率升高(OR=1.142,95％CI:1.115～1.171).进一步分析显示,96.5％的结节属于微小结节,结节多位于两肺下叶,且肺裂结节(13.1％)及胸膜下结节(11.9％)在儿童中占比较高.结论 本研究对现有儿童肺结节流行病学数据可以做一定的补充,在非恶性肿瘤患儿中肺部结节较常见,但多为微小结节.
儿童 肺结节 体层摄影术、X线计算机
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P237;R734.2;R814.42
2023-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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