贝叶斯算法灌注参数对急性缺血性脑卒中患者侧支循环的评估价值
目的 评估贝叶斯算法灌注参数对急性缺血性脑卒中(AIS)患者侧支循环等级的预测效能,并进一步探索侧支循环等级与恶性水肿的相关性.方法 纳入75例前循环AIS患者资料,入院后行一站式CT检查,记录患者贝叶斯算法各灌注参数值.根据金标准DSA侧支循环评分分成良好侧支组和较差侧支组,比较两组间患者的临床基线及灌注各参数的特征.评估侧支循环等级与灌注参数之间的相关性,并确定灌注参数预测侧支循环的最佳截点;进一步探讨侧支循环等级预测患者脑恶性水肿的价值.采用Spearman相关分析评估各灌注参数与侧支等级的相关性;采用Kendall's tau-b相关分析评估侧支循环与恶性水肿的相关性.通过受试者工作特征曲线分析确定最佳参数的阈值.结果 贝叶斯灌注参数DT在侧支循环良好组与较差组间具有显著差异(P<0.001),余参数与侧支循环等级无统计学差异.ROC分析显示延迟时间<2.098 s为最佳预测良好DSA侧支等级阈值.恶性水肿在侧支循环分组中差异具有统计学意义(P<0.05).结论 贝叶斯灌注参数DT可作为预测患者侧支循环等级的生物学指标,延迟时间<2.098 s是预测良好DSA侧支等级的最佳阈值.侧支循环不良是预测不良临床结局的有效指标.
贝叶斯、计算机断层成像、灌注成像、脑卒中、侧支循环
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R743.3;R473.74;R541.4
2023-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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