基于能谱CT定量参数构建Nomogram模型在预测肺实性结节良恶性的价值

摘要：

目的 探讨基于能谱CT定量参数的Nomogram模型在预测肺实性结节良恶性的临床价值.方法 回顾性分析经病理证实的105例(恶性71例,良性34例)肺实性结节的临床及影像资料,通过能谱定量参数和病灶形态学特征构建Nomogram模型,评估该模型的临床应用价值.结果 筛选出分叶征、空气支气管征及动脉期标准化碘浓度(NIC)三个预测指标构建Nomogram模型,该模型显示出较好的区分度及一致性,受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)在训练组及验证组上分别为0.878(95％CI 0.799～0.956)、0.948(95％CI 0.878～1.000).结论 基于能谱CT的Nomogram模型预测肺实性结节良恶性具有明显优越性能,是一种有效、实用的鉴别诊断方法.

关键词：能谱CT定量参数、Nomogram模型、肺部实性结节

所属期刊栏目：41

分类号：R734.2;R687.3;R587.1

资助基金：山东省医药卫生科技发展计划项目;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目

在线出版日期：2023-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2215-2218