基于临床因素及CT特征构建鉴别肾细胞癌亚型的积分系统

摘要：

目的 探讨基于一般临床因素和CT影像特征构建的积分预测系统在鉴别肾透明细胞癌(ccRCC)和非透明细胞癌(non-ccRCC)中的价值.方法 搜集经病理证实的150例肾细胞癌患者作为回顾性分析研究对象,包括97例ccRCC和53例non-ccRCC,随机分成训练集(100例)和验证集(50例).通过Mann-Whitney U检验、x2检验及二元Logistic回归分析一般临床资料(年龄、性别)和CT影像特征筛选组间有统计学意义的特征因子,并进行加权赋分得到积分模型.用ROC曲线(AUC)评价模型预测效能.最后将积分模型分为3个积分区间.结果 二元Logistic回归分析显示性别、囊变坏死、皮髓质期强化程度和强化模式是鉴别ccRCC和non-ccRCC的独立因素,该模型的ROC曲线AUC值为0.924(95％CI 0.860～0.987).积分模型包括男性(2分)、囊变坏死(2分)、皮髓质期明显强化(3分)和流出型强化模式(3分),其ROC曲线AUC值为0.908(95％CI0.840～0.975),应用Youden指数确定最佳阈值(4.5),相对应的敏感度、特异度分别为91.0％、78.8％.将积分模型分为3个积分区间:0～1分、2～4分、5～10分.随着积分增加,训练集、验证集各积分区间ccRCC的发生率均逐步增高.结论 基于一般临床因素及CT影像特征构建的积分预测系统对临床鉴别ccRCC和non-ccRCC具有重要价值.

关键词：肾透明细胞癌、肾非透明细胞癌、计算机断层扫描、积分系统

所属期刊栏目：41

分类号：R737.11;TP311.52;R551.3

资助基金：健康产业发展扶持科技基金资助项目2021WJCY355

在线出版日期：2023-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2077-2082