人工智能技术在头颈部CT血管成像中的临床应用价值

摘要：

目的 探讨人工智能(AI)技术在头颈部CT血管成像(CTA)后处理重建及诊断中的临床应用价值.方法 回顾性分析142例急性脑卒中患者的头颈部CTA检查图像及诊断结果,以DSA检查结果为诊断金标准,分别比较AI组与人工组头颈部CTA重建图像质量的客观评价及主观评价,以及比较两组对于动脉瘤及血管重度狭窄-闭塞诊断结果的准确性.结果 在重建图像质量的客观评价方面,人工组重建图像颈总动脉分叉处CT值、大脑中动脉Ml段CT值均低于AI组,差异有统计学意义(P＜0.05);AI组重建图像噪声低于人工组(P＜0.05)、AI组信噪比及对比噪声比高于人工组(P＜0.05),尤其是在大脑中动脉层面差异更为明显;在主观评价方面,AI组图像去骨能力和图像质量评分均明显高于人工组(P＜0.05),两者差异有统计学意义;在诊断结果准确性方面,剔除血管变异、血管畸形、夹闭或支架植入术后病例,发现人工组与AI组在血管重度狭窄-闭塞、动脉瘤方面诊断效能差异没有明显统计学意义(P＞0.05).结论 AI技术可以用于头颈部CTA检查的后处理图像重建和结果诊断,可以明显提升后处理重建图像的质量、缩短后处理重建及诊断时间.

关键词：人工智能、头颈部、CT血管成像、X线计算机、血管造影术

所属期刊栏目：41

分类号：R743;R814.42;R445.3

资助基金：黄石市医疗卫生科技计划立项项目2019A04

在线出版日期：2023-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2025-2030