基于MRI及影像组学的列线图预测脑胶质瘤术后短期复发

摘要：

目的 探讨基于临床资料、术前MRI及影像组学特征分析建立的列线图对脑胶质瘤全切术后1年内复发的预测价值.方法 回顾性分析45例符合纳入标准的脑胶质瘤患者的临床及MRI资料,并对患者术前MRI特征进行综合量化评分.通过MaZda软件在术前增强T1WI图像上提取病灶影像组学特征,利用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法筛选特征并建立影像组学标签.采用Logistic回归分析临床因素、MRI综合评分及影像组学标签与术后复发的相关性并构建列线图模型,以受试者工作特征曲线(ROC)及决策曲线分析法(DCA)评估其诊断效能.结果 脑胶质瘤全切术后1年内复发17例,其中15例为高级别胶质瘤.放化疗与术后复发呈负相关(P＜0.05),年龄、性别及肿瘤长径等因素无明显统计学意义(P＞0.05),MRI综合评分及影像组学标签与术后复发呈正相关(P＜0.05),为独立预测因子.列线图模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.91,灵敏度及特异度分别为76.47％、84.00％.DCA显示该模型临床效用性良好.结论 结合术前MRI及影像组学构建的列线图可以对脑胶质瘤全切术后1年内复发与否进行个性化预测.

关键词：神经胶质瘤、磁共振成像、影像组学、列线图、预测、复发

所属期刊栏目：41

分类号：R730.264;R473.6;R5

在线出版日期：2023-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1814-1818