基于动脉期CT图像特征预测食管鳞状细胞癌脉管瘤栓状态的初步研究
目的 初步探讨基于动脉期CT图像特征在预测食管鳞状细胞癌脉管瘤栓状态中的价值.方法 回顾性分析197例经手术切除治疗的食管鳞状细胞癌患者,所有患者均在术前2周内行动脉期增强CT检查.将所有入组的患者分为脉管瘤栓阳性组与脉管瘤栓阴性组,并按照7:3的比例将患者随机分为训练集与测试集.使用薄层1.0 mm动脉期CT图像分析肿瘤特征,包括CT强化相关特征和CT形态相关特征分析.CT强化相关特征分析包括肿瘤CT值(CT值肿瘤)、正常食管CT值(CT值正常)、两者的差值(CT值差值)及比值(CT值比值)、肿瘤坏死、肿瘤内增粗小血管.CT形态相关特征分析包括肿瘤最大厚度(CT厚度)、肿瘤最大长度(CT长度)、肿瘤体积(CT体积)、肿瘤边缘形态.在训练集中,使用单因素逻辑回归分析筛选出与脉管瘤栓状态相关的CT特征,并纳入多因素逻辑回归分析.使用多因素逻辑回归分析筛选出脉管瘤栓状态的独立预测因素,并分别对各独立预测因素及其联合模型进行受试者工作特征曲线及诊断效能分析.结果 单因素逻辑回归分析显示,CT值肿瘤、CT值差值、CT值比值、肿瘤坏死、肿瘤内增粗小血管、CT厚度、CT长度、CT体积、肿瘤边缘形态与脉管瘤栓状态呈正相关.多因素逻辑回归分析显示,CT值比值、CT厚度及肿瘤边缘形态是食管鳞状细胞癌脉管瘤栓状态的独立预测因素.受试者工作特征曲线分析显示,包含3个独立预测因素的联合模型的曲线下面积最高(训练组=0.832,95％CI:0.755～0.909;测试组=0.821,95％CI:0.705～0.937).结论 基于动脉期CT图像特征能够有效预测食管癌鳞状细胞癌脉管瘤栓状态,可以据此区分脉管瘤栓阳性高风险人群.
食管鳞状细胞癌、脉管瘤栓、体层摄影术、X线计算机、增强、动脉期
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R2-05;R541.4;B84
2023-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1699-1706
