DCE-MRI和DWI影像组学特征预测浸润性乳腺癌病理分级的价值

摘要：

目的 探讨动态对比增强MRI(DCE-MRI)和扩散加权成像(DWI)影像组学模型在预测浸润性乳腺癌(IBC)病理分级方面的价值.方法 回顾性分析经病理证实为浸润性乳腺癌的142例患者的影像学资料.按病理分级分为低级别组(n=93)和高级别组(n=49).利用达尔文科研平台对患者的DCE-MRI和DWI图像病灶进行特征提取,采用logistic回归分析建模,通过对受试者操作特征(ROC)曲线和准确性进行分析,探讨DCE图、DWI图以及两者联合的影像组学标签在预测IBC病理分级方面的价值.结果 单独DCE模型最终提取5个影像组学特征,DCE联合DWI模型最终提取5个影像学特征,单独DWI模型最终提取10个影像组学标签.DCE图与DWI图训练集的曲线下面积(AUC)分别为0.82(0.68,0.96)、0.77(0.62,0.91),准确性分别为0.74、0.68;测试集的AUC 分别为 0.79(0.62,0.97)、0.66(0.46,0.86),准确性为 0.72、0.60;DCE 联合 DWI 图的模型训练集 AUC 为 0.82(0.69,0.95),准确性为0.74;测试集AUC为0.76(0.59,0.96),准确性为0.65.结论 单独DCE图像及DCE联合DWI图像影像组学标签对预测高级别与低级别IBC有一定价值,单独DCE影像组学模型优于DCE联合DWI的影像组学模型.

关键词：动态对比增强磁共振成像、扩散加权成像、影像组学、浸润性乳腺癌、病理分级

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分类号：R737.9;B84;R445.2

资助基金：安徽省卫生健康委科研项目;蚌埠医学院自然科学重点项目

在线出版日期：2023-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1641-1644