急性百草枯中毒后首诊全肺CT三维影像组学对急性肾损伤的预测

摘要：

目的 探讨首诊全肺CT三维影像组学对预测急性百草枯(PQ)中毒后急性肾损伤(AKI)的价值.方法 回顾性纳入云南省中毒临床救治基地确诊为急性PQ中毒的患者50例,搜集所有患者首诊胸部CT扫描图像以及临床资料.依照AKI诊断标准,分为AKI组(28例),非AKI组(22例).采用随机抽样方法将患者按照1∶1分为训练组和验证组.利用LIFEx软件提取患者入院首次全肺CT纹理特征,获得影像组学特征参数.采用最小绝对收缩和选择运算(LASSO)对影像组学特征参数降维,并筛选出具有鉴别意义的特征参数及公式,计算影像组学评分.应用受试者工作特征(ROC)曲线分析,评估训练组和验证组影像组学评分的预测效能.结果 训练组中经LASSO降维筛选出3个特征参数,并建立影像组学公式.训练组中影像组学评分预测AKI的曲线下面积(AUC)值为0.825(95％CI:0.621～0.964),敏感度为81.82％,特异度为85.71％.验证组中影像组学评分的AUC值为0.798(95％CI:0.591～0.931),敏感度为57.89％,特异度为100％.结论 基于首诊全肺CT三维纹理分析获得的特征参数及其构成的影像组学评分公式,对于预测PQ中毒患者的AKI有较好的效能.

关键词：百草枯中毒、肾损伤、最小绝对收缩和选择运算、影像组学

所属期刊栏目：41

分类号：R595.4;R453;R139.3

资助基金：云南省应用基础研究昆医联合专项资助项目2017FE468-226

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1438-1442