基于多模态MRI列线图治疗前评估对乳腺癌术后复发的预测价值

摘要：

目的 基于乳腺癌患者治疗前的多模态磁共振成像检查结果构建列线图预测模型,探究其对患者术后复发的预测价值.方法 回顾性分析120例女性乳腺癌患者的临床资料,根据患者的术后复发情况分为复发组(42例)和未复发组(78例).比较两组患者的一般资料和治疗前的多模态MRI检查指标,采用多因素Logistic回归分析影响患者术后复发的因素,构建列线图预测模型,并评价其预测效能.结果 两组患者的临床分期、雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、术后完成化疗、术后放疗、内分泌治疗、肿瘤位置、肿瘤直径、表观扩散系数(ADC)值、病灶数量、时间-信号强度曲线(TIC)差异具有统计学意义(P＜0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,临床分期Ⅲ期、ER阴性、PR阴性、肿瘤位置为外上象限、肿瘤直径≥3 cm、ADC值＜1.1 mm2/s、TIC曲线为Ⅲ型均是导致患者术后复发的独立危险因素,术后完成化疗、内分泌治疗是保护因素(P＜0.05);列线图模型预测的准确性和有效性较好,具有较高的预测价值.结论 治疗前多模态MRI对乳腺癌患者术后复发具有重要的预测价值,指导临床上对高危因素进行干预,改善患者预后.

关键词：多模态磁共振成像、乳腺癌、术后复发、影响因素、列线图预测模型

所属期刊栏目：41

分类号：R737.9;R446.5;R273

在线出版日期：2022-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1276-1281