基于双能量CT后处理单能谱模式对肾周脂肪粘连的有效识别及3D打印研究
目的 采用双能量CT(DECT)后处理单能谱(Mono+)模式实现对肾周脂肪粘连(APF)的有效识别及3D打印研究.方法 前瞻性搜集本院泌尿外科于2020年2月至2021年1月间拟行肾部分切除术(PN)的T1期(RENAL评分≥7分)肾癌患者86例,随机分为3D打印组(A组,41例)和常规CT图像组(B组,45例),所有患者均行DECT肾脏三期动态增强扫描,并将A组生成的DICOM格式文件传至DECT后处理工作站,选取Mono+模式对肾周脂肪情况进行识别,并将数据导入至全息可视化3D重组软件,分别进行3D建模及3D打印;B组采用常规CT薄层图像,并以传统胶片的形式进行结果发布.对两组患者的一般人口学特征、围手术期结果进行比较.结果 两组患者的一般人口学特征未见明显差别;采用DECT后处理Mono+模式可有效识别APF,并通过3D打印技术对其进行打印展示;A组在成功实施PN例数上明显多于B组(P＜0.05),A组在手术时间、热缺血时间及估计失血量均少于B组(P均＜0.001).结论 基于DECT后处理Mono+模式功能可有效预测APF的发生,并采用3D打印技术对APF区域进行打印,可显著提高肾癌行PN的成功率、缩短手术时间、热缺血时间及减少估计失血量.
双能量CT、单能谱模式、肾周脂肪粘连、肾部分切除术、三维打印
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R737.11;P731.22;R699.2
2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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