双能量CT成像联合肿瘤指标CEA对晚期肺腺癌EGFR突变的预测价值

摘要：

目的 探讨双能量CT(DECT)成像联合肿瘤指标癌胚抗原(CEA)对晚期肺腺癌表皮生长因子受体(EG-FR)突变的预测价值.方法 搜集2019年8月至2021年6月87例晚期肺腺癌患者临床资料、DECT定量参数、CEA水平及EGFR基因突变数据,DECT定量参数为碘浓度(IC)、标准化碘浓度(NIC)及能谱曲线斜率(k).比较突变组和野生组临床资料、CEA及DECT参数差异,对有统计学意义的参数,构建预测EGFR基因突变的Logistic回归模型,以受试者工作特征(ROC)曲线,评价模型预测效能.结果 58例EGFR基因突变阳性.EGFR突变在女性且非吸烟者多见.突变组动脉期IC、NIC及k值及静脉期IC均高于野生组(P均＜0.05).单因素动脉期IC、NIC、k、静脉期IC及CEA的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.616、0.658、0.682、0.667、0.736.临床特征联合CEA建立回归模型1,临床特征联合DECT参数建立模型2,临床特征联合DECT参数及CEA建立模型3,模型3预测EGFR基因突变效能优于模型1和2,其AUC为0.967.而两组患者年龄、动脉期NIC及k值差异无统计学意义(P＞0.05).结论 EGFR有效突变好发于女性、非吸烟者,动脉期IC、NIC、k、静脉期IC及CEA为EGFR基因突变可靠预测因素.

关键词：肺腺癌、EGFR、双能量CT、肿瘤标志物、基因突变

所属期刊栏目：41

分类号：R734.2;R814.42;TH774

资助基金：安徽医科大学校科研基金资助项目2019xkj233

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：855-859