基于T2WI及ADC图影像组学模型对前列腺癌和前列腺增生的鉴别诊断价值
目的 探讨基于MRI T2WI及表观扩散系数(ADC)图的影像组学模型对前列腺癌(PCa)和前列腺增生(BPH)的鉴别诊断价值.方法 回顾性分析本院2018年至2020年经穿刺活检病理证实的PCa患者117例、BPH患者119例影像资料,患者均行常规MRI检查.利用ITK-SNAP软件勾画感兴趣区(ROI),采用AK软件对患者的影像资料进行高通量特征采集,后采用mRMR及LASSO算法筛选影像组学特征并构建基于T2WI、ADC及两者联合模型,采用随机抽样方法将患者按7∶3分成训练组与验证组,通过受试者工作特征曲线(ROC)对3种模型的诊断效能进行验证,用校准曲线及决策曲线(DCA)分析评估影像组学模型的校准能力及临床预测效能.结果 基于ADC、T2WI及两者联合影像组学模型,训练组中各预测模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.984、0.926、0.984,验证组中各预测模型的AUC分别为0.980、0.900、0.980.校准曲线显示各影像组学模型具有较好的预测能力,决策曲线表明ADC影像组学模型及联合模型的净获益高于T2WI影像组学模型.结论 基于T2WI、ADC及两者联合的影像组学模型对PCa和BPH有较高的鉴别诊断效能,其中ADC影像组学模型与两者联合组学模型的鉴别诊断效能相当,并高于T2WI影像组学模型的鉴别诊断效能.
前列腺、癌、增生、影像组学、磁共振成像
40
2022-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
2168-2173
