CT纹理分析对胰腺导管腺癌分化程度预测效能的研究
目的 探索基于术前增强CT的纹理分析对胰腺导管腺癌(PDAC)分化程度的预测效能.方法 搜集经病理确诊为PDAC的患者242例,包括中-高分化60例和低分化182例.分别记录患者的性别、年龄、肿瘤部位、肿瘤最大径、CA19-9值、基于常规影像评估的T分期、动脉侵犯及静脉侵犯情况等临床及常规影像特征,进行Lo-gistic回归分析.将242例患者随机分为训练集(n=182)和测试集(n=60),分别在术前增强CT的动脉期和静脉期图像上对肿块进行手动全层勾画,并提取纹理特征.在训练集中进行特征降维,分别构建包括动脉期纹理、静脉期纹理、动脉期及静脉期纹理的三个放射组学分数的计算公式.绘制训练集及测试集受试者工作特征曲线(ROC)评估各放射组学分数的预测效能.结果 临床及常规影像特征对PDAC分化程度无预测意义.单独动脉期及单独静脉期各筛选出3个特征,联合动脉期及静脉期共筛选出16个特征,包括5个动脉期特征和11个静脉期特征.联合动脉期及静脉期构建的放射组学分数的训练集及测试集的ROC曲线,其曲线下面积(AUC)分别为0.80、0.79,准确率分别为0.739、0.783,均高于单独动脉期(AUC分别为0.70、0.68,准确率分别为0.678、0.667)或单独静脉期(AUC分别为0.64、0.68,准确率分别为0.656、0.667).结论 PDAC术前增强CT的纹理分析能够预测PDAC的分化程度,基于动脉期与静脉期图像联合的纹理分析预测效能较单一期相好.
胰腺导管腺癌、体层摄影术、X线计算机、纹理分析、分化程度
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R736.1;R445.3;R814.42
2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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1532-1538
