AI软件自动检出胸部CT图像上肋骨骨折的诊断效能研究
目的 评价人工智能(AI)软件在辅助影像医师自动检出胸部CT图像上肋骨骨折的应用价值.方法 搜集两个医学中心2019年8月至2019年9月进行急诊CT扫描的393例急性胸部创伤患者的CT图像.从三个临床中心招募了6名(每个中心2名)放射科住院医师进行阅片.所有的CT图像在每个中心被随机分成两组,分配给不同的放射科医师.每名医师针对受试者的数据进行2次试验阅片,一次为单独医师阅片,另一次为AI+医师联合阅片,两次阅片的顺序随机,时间间隔1个月.结果 AI+医师联合阅片的肋骨骨折检出敏感度显著优于医师单独阅片(患者层面:89.66％vs.63.46％,P＜ 0.000;肋骨层面:83.36％ vs.61.18％,P＜ 0.000),特异度无明显差异.患者层面,AI+医师联合阅片的曲线下面积(AUC)值相较于单独医师阅片提高10.92％ (95％ CI:8.62％,13.21％),在肋骨层面上,AI+医师联合阅片在20根肋骨骨折检出率高于单独医师阅片,AUC值差异有统计学意义(P＜0.000).结论 AI辅助软件有助于提高放射科住院医师在CT图像上对肋骨骨折的检出能力.将这一软件接入到肋骨骨折结构化报告中可优化影像医师的临床工作流程.
肋骨骨折、体层摄影术、X线计算机、人工智能、胸部外伤、结构化报告
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R737.9;R445.1;R541.4
2021-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1369-1374
