急性缺血性卒中DWI-ASPECTS与梗死体积相关性及影响因素研究
目的 评价基于DWI-ASPECTS与梗死体积(Vol-DWI)的相关性及影响因素,以及DWI-ASPECTS对不同梗死体积的诊断效能.方法 回顾性分析急性缺血性卒中患者356例.DWI-ASPECTS由两位不同年资神经影像医师协商评估,Vol-DWI采用基于机器学习的自动化分析工具计算.根据梗死部位分为皮层组、白质及基底节组、混合组.利用Spearman秩相关分别计算总体及亚组的DWI-ASPECTS与Vol-DWI的相关性.采用ROC曲线分析,确定DWI-ASPECTS预测不同梗死体积的ROC曲线下面积(AUC),最佳阈值,并计算敏感性、特异性等.结果 共纳入309例患者,总体上DWI-ASPECTS与Vol-DWI呈显著负相关(r=0.899,P<0.001);皮层组及混合组的相关性下降(皮层组:r=-0.546,P<0.001;混合组:r=-0.561,P<0.001).DWI-ASPECTS 对 Vol-DWI>15 ml、70 ml、100 ml具有显著的诊断价值(AUC:0.952~0.966,P<0.001),通过截取最佳阈值,当DWI-ASPECTS≤6、≤5、≤4对 Vol-DWI>15 ml、70 ml、100 ml 的诊断敏感性分别为93.18%、93.85%、89.62%,特异性分别为87.22%、84.36%、88.67%.结论 DWI-ASPECTS能够取代繁琐的梗死体积测量,根据其阈值判断不同梗死体积能够敏感、有效的筛选适合再灌注治疗以及预后不良的患者.但是,利用DWI-ASPECTS评估时除了考虑分值外,还需考虑梗死部位的影响进行综合判断.
缺血性卒中、扩散加权成像、Alberta卒中项目早期CT评分、深度学习、大脑中动脉
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R743.3;R541.4;Q948.12+2.1
2021-09-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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