基于随机游走算法半自动测量颈动脉狭窄度

摘要：

目的 应用随机游走算法半自动测量,提高CT血管造影(CTA)对颈动脉狭窄的诊断效率.方法 回顾性分析2019年6月至2019年9月同期行头颈部CTA及脑数字减影血管造影(DSA)患者的影像学资料,应用随机游走算法半自动提取CTA原始横断面图像颈动脉轮廓及血管中高亮区域的轮廓,进一步应用阈值法得到二值化图像并获取两部分面积,最后计算出颈动脉狭窄度,并与DSA评估结果相比较.结果 随机游走算法应用于CTA原始图像半自动测量颈动脉狭窄度,与DSA诊断结果具有高度一致性,一定程度上提高了传统CTA诊断轻、中度颈动脉狭窄的敏感性,对颈动脉重度狭窄的半自动诊断效能提升较大.结论 随机游走算法是半自动诊断颈动脉狭窄的可靠方法,可提高传统CTA的诊断效率.

关键词：随机游走算法、CT血管造影、颈动脉狭窄

所属期刊栏目：40

分类号：R732.2;R814.42;R543.4

在线出版日期：2021-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：884-887