基于MRI的影像组学分析在鉴别儿童髓母细胞瘤与室管膜瘤中的应用
目的 探讨MRI影像组学分析对儿童髓母细胞瘤和室管膜瘤的鉴别诊断价值.方法 回顾性分析40例(23例髓母细胞瘤,17例室管膜瘤)患儿头颅横轴位T2WI影像数据,在人工勾画的肿瘤区域提取728个三维影像组学特征,采用LASSO回归进行影像组学特征选择,建立Logistic预测模型.绘制受试者工作特征曲线(ROC)评价其诊断效能.结果 影像组学分析预测结果ROC曲线下面积(AUC)为0.995(95%CI,0.992~0.998),符合率为95.0%(95%CI,94.5%~95.5%).结论 影像组学分析可以在治疗前建立新颖且有效的诊断模型,作为鉴别两种疾病的因子,为患儿的个性化诊疗提供决策支持.
影像组学、磁共振成像、髓母细胞瘤、室管膜瘤
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R735.7;TV213.4;TP391.41
2021-07-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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