乳腺非肿块样强化病变MRI影像特征分析及诊断模型构建

摘要：

目的 分析乳腺非肿块样强化(NME)病变的MRI影像特征并建立多参数鉴别诊断模型.方法 回顾性分析行MRI检查并经手术或穿刺病理证实的155例NME病变患者的资料.采用t检验、Mann-Whitney U检验、卡方检验、Fisher精确检验,比较乳腺NME良恶性病变间的MRI影像特征及临床特征,P＜0.05为差异具有统计学意义,将差异有统计学意义的参数纳入Logistic回归分析,建立多参数鉴别诊断模型.结果 155例NME病变患者中共计156处病灶,良性42处(26.9％),恶性114处(73.1％).良恶性组间患者的年龄、月经状态以及病变的最大径、形态分布、内部强化方式、早期强化率、晚期强化率、ADCmean、ADCmin、ADCmax、Tirm序列病灶与胸大肌信号比值差异有统计学意义(P＜0.05).通过Logistic回归分析建立乳腺NME病变的MRI多参数鉴别诊断模型,该模型的诊断准确性为84.0％,敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值分别为90.4％、66.7％、88.0％及71.8％,约登指数为57.1％,并绘制ROC曲线,曲线下面积为0.906.结论 综合性分析乳腺NME病变的MRI影像特征及构建MRI多参数鉴别诊断模型可以提高MRI对NME良恶性病变的诊断效能.

关键词：乳腺病变、非肿块样强化、良恶性、磁共振成像

所属期刊栏目：40

分类号：R737.9;P237;P627

在线出版日期：2021-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：436-441