周围型小细胞肺癌的CT形态学特征及预测模型的建立
目的 探讨3 cm以下的周围型小细胞肺癌(SCLC)的临床表现与CT形态学特征并建立预测模型.方法 搜集本院2011年5月至2019年9月CT发现肺部周围型结节,经病理证实为SCLC 43例,共43个病灶,另搜集77例周围型非小细胞肺癌(NSCLC)患者,共77个病灶作为对照组,所有病灶直径均≤3 em,分析其临床表现及CT征象,行单因素及多因素Logistic回归明确SCLC的主要影响因素及回归系数,并以回归系数为基础计算风险评分预测模型(risk score),最后用受试者工作特征(ROC)曲线评判该模型的预测效能.结果 单因素分析显示两组在性别、年龄、有无吸烟史、血液神经元特异性烯醇化酶(NSE)、有无合并慢性阻塞性肺疾病(COPD)、直径、切迹、磨玻璃、毛刺、支气管充气征、血管纠集、胸膜牵拉间差异有统计学意义(P＜0.05),且切迹征在两者之间的CT表现有差异,前者较深且边缘圆钝;形状虽无统计学差异(P＞0.05),但SCLC独特的“腊肠样”及“鹿角样”外形有别于少部分NSCLC斑块状不规则外形,这对诊断SCLC有一定的价值;空泡、空洞方面差异无统计学意义(P＞0.05).多因素Logistic回归显示有吸烟史(OR=37.793;P＜0.05)、血液NSE阳性(OR=12.841;P＜0.05)、切迹(OR=6.909;P＜O.05)、无毛刺(OR =7.419;P ＜0.05)、无血管纠集(OR=8.884;P＜0.05)、无胸膜牵拉(OR=22.293;P＜0.05)为主要影响因素,通过使用风险评分模型risk score计算各主要影响因素所得风险总分并绘制ROC,曲线下的面积(AUC)为0.967(P＜0.05),当风险总分切点选择为1.4125时,该模型的灵敏度为88.4％,特异度为98.7％,约登指数(准确率)为87.1％.结论 3 cm以下周围型SCLC多见于高龄、男性、重度吸烟患者,血液NSE常升高,常合并COPD,CT上切迹征更常见,“腊肠样”或“鹿角状”外形是其特征;基于吸烟史、血液NSE水平、切迹、无毛刺、无血管纠集、无胸膜牵拉主要影响因素的回归系数而建立的risk score预测模型对SCLC具有较好的预测效果.
小细胞肺癌、影响因素、切迹、risk score模型
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R734.2;R563;R181.3+2
江苏省卫计委课题;江苏省卫生厅保健局课题
2021-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
60-65
